Cosimus

Concevoir, développer et automatiser
vos expériences numériques et traitement de données

Guillaume Chérel

Docteur en modélisation de systèmes complexes depuis 2013, je vous aide à développer et automatiser vos modèles, simulations, calculs scientifiques et traitements de données jusqu'à la production de vos résultats.

Gagnez du temps en automatisant. En facilitant l'itération révision - calcul - résultat, vous pouvez pousser vos expérimentations plus loin.

Libérez-vous, confiez-moi le travail de développement logiciel pour réaliser vos calculs jusqu'à la production des résultats (visualisations, animations, rapports…) et concentrez-vous sur votre recherche.

Dosez votre implication. Vous accompagner, vous former ou vous libérer : je vous accompagne dans le développement, vous forme aux bonnes pratiques ou vous libère en développant directement les solutions dont vous avez besoin.

Gardez la main : j'utilise des outils standards et ouverts, les langages que vous connaissez (Python, R) et documente mon travail pour que vos équipes puissent se le réapproprier.

Modernisez vos chaînes de calcul et de traitement de données scientifiques avec les standards industriels de développement (Git, CI/CD), DevOps (Docker, Cloud computing) et Big Data (Bases de données SQL et NoSQL).

Facilitez la reproductibilité de vos résultats grâce à des outils de distributions robustes (Docker, Nix).

Je fais

(expérience avec un ou plusieurs projets)

J'ai testé

(étude ou projet perso)

Ça m'intéresse

(pour l'avenir)

Langages

Haskell, Python, Typescript, Javascript, React.js, D3.js, Scala, C, R, Shell

Java, Rust, SQL, Elm, Purescript, Scheme

Vue.js, Elixir

Data science & calcul scientifique

Analyse de données,

Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, ggplot2, Gnuplot,

Simulation à base d'agents et individu-centré

Statistiques, Machine learning, Spark

Environnement de développement

Linux, Git

Nix

Bases de données

Elasticsearch

SQLite, PostgreSQL

MySQL

Communication

Rédaction scientifique et technique, enseignement, vulgarisation, visualisation

DevOps

Docker, Docker-compose

AWS

Terraform, Kubernetes