Besoin : Estimer l'exposition au bruit d'un individu grâce à son téléphone mobile.

Solution apportée : Une méthode statistique pour estimer l'expostion au bruit heure par heure d'un utilisateur de téléphone mobile.

Méthode : Application d'une méthode d'assimilation de données (Best Linear Unbiased Estimator) à des données d'intensité sonore récoltées par des téléphones mobiles et implémentation en Python.

Le bruit a des conséquences problématiques sur le sommeil, le cœur, les performances scolaires… Les smart-phones sont équipés de microphones qui permettent de mesurer le niveau de bruit dans l'environnement de leurs utilisateurs. La figure ci-contre montre l'évolution des niveaux de bruits relevés par des téléphones mobiles.

En utilisant ces données, nous avons utilisé l'assimilation de données pour estimer l'exposition au bruit d'utilisateurs individuels, et comparé les expositions moyennes de deux populations. Sans surprise, Paris est plus bruyante que le reste de la France.