Cosimus

Data Science & Calcul Scientifique

Guillaume Chérel, Ph.D.

Je vous aide à transformer vos données et connaissances d'expert en services pour votre public et en outils logiciels pour vos équipes.

J'accompagne aussi les scientifiques, chercheurs et ingénieurs dans le développement informatique de leurs calculs scientifiques et leur exploitation.

DataScience

Exploitez vos données, vos connaissances métiers et l'IA pour Prédire et estimer des informations importantes et Automatiser des tâches complexes.

Développement backend en Python et Haskell

Déployez vos traitements de données et modèles d'IA dans le cloud ou sur un serveur privé pour les mettre à disposition de vos développeurs via une API web.

Développement frontend en Typescript, React, D3js

Offrez des applications web réactives à vos équipes et votre public pour intéragir avec vos données, les visualiser et bénéficier de services à base d'IA.

Je vous accompagne dans la durée, pour que les solutions évoluent avec vos besoins.

Je suis joignable par e-mail ou via Malt, LinkedIn ou GitHub.
En savoir plus sur mes services

À propos de moi…

Docteur depuis 2013 en modélisation et simulation de systèmes complexes et ingénieur de recherche au CNRS et à l'Inria, j'ai participé au développement de logiciels et accompagné des chercheurs dans leur démarche scientifique par la simulation et le traitement de données. J'ai découvert des métiers et des sujets passionnants pour concevoir les solutions logicielles qui répondent précisément à des besoins de pointe. Cette position d'interlocuteur à l'écoute de vos besoins et d'expert technique m'épanouit et je la propose maintenant comme service indépendant en l'élargissant aux entreprises, associations et autres organismes publics œuvrant dans des domaines variés.

Mes services

1. Data science, modélisation et calcul scientifique

Objectif: Développer des traitements de données, des modèles d'IA, des calculs scientifiques en concertation avec des experts métiers pour répondre à un besoin de prédiction, d'estimation ou d'automatisation, à une question scientifique ou à un besoin d'ingénierie.

  • Analyse exploratoire de données avec Python, Pandas, Numpy et Matplotlib,
  • Conception et développement de méthodes de calcul, modèles d'IA et modèles de simulation pour répondre à des besoins métiers ou des questions scientifiques en Python, Scala, Haskell,
  • Développement de visualisations de données en Python avec Matplotlib ou Javascript avec D3.js.

2. Développement logiciel

Objectif: Transformer les modèles d'IA et traitements de données en services pour des utilisateurs ou outils pour des équipes techniques en développant des interfaces web, API web et interfaces utilisateurs. Améliorer la robustesse et la facilité d'entretien des applications dans la durée en utiliser une approche fonctionnelle, typée et des tests.

  • Développement d'une interface web en HTML, Javascript, React et D3.js,
  • Développement d'une API REST en Python ou Haskell,
  • Déploiement d'une application web avec une architecture client-serveur,
  • Stockage des données dans une base de données SQL (PostgreSQL) ou NoSQL (Elasticsearch).
  • Mise en place d'un environnement de calcul pour exécuter des calculs intensifs avec Docker et Docker-compose, sur une machine locale, un cluster ou dans le cloud,
  • Collaboration en équipe via un dépôt Git,

Ma trousse à outils (tech et le reste)

Je fais

(expérience avec un ou plusieurs projets)

J'ai testé

(étude ou projet perso)

Ça m'intéresse

(pour l'avenir)

Langages

Haskell, Python, Typescript, Javascript, React.js, D3.js, Scala, C, R, Shell

Java, Rust, SQL, Elm, Purescript, Scheme

Vue.js, Elixir

Data science & calcul scientifique

Analyse de données,

Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, ggplot2, Gnuplot,

Simulation à base d'agents et individu-centré

Statistiques, Machine learning, Spark

Environnement de développement

Linux, Git

Nix

Bases de données

Elasticsearch

SQLite, PostgreSQL

MySQL

Communication

Rédaction scientifique et technique, enseignement, vulgarisation, visualisation

DevOps

Docker, Docker-compose

AWS

Terraform, Kubernetes

Missions passées

Parallélisation d'un algorithme d'inférence bayésienne en simulation
Pour : CNRS, Institut des Systèmes Complexes — Paris Île-de-France
2017-2020

Estimation de la pollution sonore
Pour : Inria
2016-2017

Exploration des sorties d'un modèle de simulation
Pour : CNRS, Institut des Systèmes Complexes — Paris Île-de-France
2013-2015

Un modèle spatial de la dynamique de population d'arbres en savane
Pour : Université Paris 6, Laboratoire Bioemco
2010-2013